Как работает искусственный интеллект

Данные, обучение и нейросети простым языком — и где у ИИ границы

Объяснение 11 мин Блоков: 29

Как выглядит материал

Так шаблон увидит ученик: квизы и интерактивные блоки работают прямо здесь.
Команда обучения11 мин

Как работает искусственный интеллект

Данные, обучение и нейросети простым языком — и где у ИИ границы

Искусственный интеллект пишет тексты, узнаёт лица и подсказывает, что посмотреть дальше. Похоже на магию, но внутри — удивительно простая идея: находить закономерности в примерах. Этот материал объясняет, как это устроено, — без формул.

1

Что такое ИИ — и чем он не является

— От правил, написанных людьми, к обучению на данных

Десятилетиями программы следовали правилам, которые написали люди: если в письме есть «вы выиграли приз», это спам. Современный ИИ устроен иначе. Вместо правил он получает тысячи примеров — спам и обычные письма — и сам находит закономерности. Мир он не понимает так, как человек: он вычисляет самый вероятный ответ по тому, что видел.

Правила

Логику пишут люди. Предсказуемо, но ломается на случаях, о которых никто не подумал.

Машинное обучение

Программа учится на размеченных примерах и применяет закономерности к новым данным.

Генеративный ИИ

Модели, обученные на огромных массивах текстов или картинок, создают новое по запросу.

Мы можем заглянуть вперёд совсем недалеко, но и там видим очень много того, что предстоит сделать.

— Алан Тьюринг, «Вычислительные машины и разум», 1950
2

Как учится модель

— На входе данные, на выходе закономерности

Любая система ИИ проходит одни и те же этапы. Нажмите на маркеры, чтобы увидеть, что происходит на каждом.

Нажмите на маркер, чтобы увидеть этап
Нажмите на маркер, чтобы увидеть этап
  1. 1

    Собрать данные

    Найти примеры и разметить их: «кошка», «собака», «спам», «не спам».

  2. 2

    Обучить

    Снова и снова показывать модели примеры, пока её догадки не перестанут улучшаться.

  3. 3

    Проверить

    Проверить модель на примерах, которых она не видела, — так видна настоящая точность.

  4. 4

    Применить

    Запустить модель на новых данных в продукте.

  5. 5

    Улучшить

    Собрать ошибки, добавить новые данные и обучить снова.

СамопроверкаРасставьте этапы создания модели ИИ по порядку.

Расставьте элементы в верном порядке

  1. Проверить
  2. Обучить
  3. Собрать данные
  4. Применить
  5. Улучшить
3

Внутри нейросети

— Слои простых вычислений

Нейросеть: входы слева, скрытые слои в середине, ответы справа. Подсвечен путь одного сигнала.
Три столбца связанных кружков и один подсвеченный путь слева направо

Нейросеть — это цепочка слоёв. Каждый «нейрон» берёт числа с предыдущего слоя, взвешивает их и передаёт результат дальше. Обучение подбирает веса так, чтобы итоговый ответ всё чаще совпадал с примерами.

Получает исходные данные в виде чисел: пиксели фотографии или слова, превращённые в числа.

Что ИИ делает в привычных продуктах
ЗадачаЧто делаетПример
КлассификацияОтносит данные к категорииСпам-фильтр
ПрогнозОценивает числоПрогноз времени доставки
РекомендацияПредлагает то, что может понравитьсяСледующее видео
ГенерацияСоздаёт новое содержаниеЧерновик письма
СамопроверкаСопоставьте функцию продукта и тип задачи ИИ.

Подберите пару к каждому пункту

Распределение обращений в поддержку по темам
Оценка продаж на следующий месяц
Подбор курсов для сотрудника
Первый черновик резюме встречи

Что внутри

Все типы блоков редактора в одном материале.
  • Обложка
  • Абзац
  • Глава
  • Сетка
  • Цитата
  • Маркированное изображение
  • Таймлайн
  • Тест
  • Изображение
  • Вкладки
  • Таблица
  • Выноска
  • Кнопка «Продолжить»
  • Разделитель
  • Видео
  • Аккордеон
  • Флеш-карточки
  • Заголовок
  • Список