[{"data":1,"prerenderedAt":329},["ShallowReactive",2],{"template:how-ai-works:ru":3},{"title":4,"description":5,"readTime":6,"slug":7,"language":8,"kind":9,"coverUrl":10,"document":11},"Как работает искусственный интеллект","Данные, обучение и нейросети простым языком — и где у ИИ границы","11 мин","how-ai-works","ru","explainer","\u002Ftemplate-media\u002Fhow-ai-works\u002Fcover.jpg",{"v":12,"kind":13,"design":14,"blocks":25},2,"longread",{"fontPairing":15,"baseTheme":16,"lineHeight":17,"blockGap":18,"showProgressBar":19,"accentColor":20,"viewPassThreshold":21,"quizPassThreshold":22,"quizShowCorrectness":19,"quizAllowRetry":19,"outlineSource":23,"tocPlacement":24,"language":8},"tech","dark","relaxed","normal",true,"#8b5cf6",80,70,"chapters","document",[26,35,42,48,53,70,77,81,84,113,140,151,155,162,165,180,205,221,227,234,239,243,249,264,287,292,301,314,326],{"id":27,"type":28,"title":4,"subtitle":5,"author":29,"date":30,"readTime":6,"imageUrl":10,"style":31,"overlayOpacity":32,"titleColor":33,"subtitleColor":34},"ai-cover","cover","Команда обучения","","dramatic-dark",40,"#ffffff","#e2e8f0",{"id":36,"type":37,"text":38,"dropCap":19,"alignment":39,"columns":40,"fontSize":41},"ai-lead","paragraph","\u003Cp>Искусственный интеллект пишет тексты, узнаёт лица и подсказывает, что посмотреть дальше. Похоже на магию, но внутри — удивительно простая идея: находить закономерности в примерах. Этот материал объясняет, как это устроено, — без формул.\u003C\u002Fp>","left",1,"lg",{"id":43,"type":44,"title":45,"description":46,"chapterNumber":30,"level":40,"style":47},"ai-basics","chapter","Что такое ИИ — и чем он не является","От правил, написанных людьми, к обучению на данных","classic",{"id":49,"type":37,"text":50,"dropCap":51,"alignment":39,"columns":40,"fontSize":52},"ai-basics-text","\u003Cp>Десятилетиями программы следовали правилам, которые написали люди: если в письме есть «вы выиграли приз», это спам. Современный ИИ устроен иначе. Вместо правил он получает тысячи примеров — спам и обычные письма — и сам находит закономерности. Мир он не понимает так, как человек: он вычисляет самый вероятный ответ по тому, что видел.\u003C\u002Fp>",false,"base",{"id":54,"type":55,"columnsCount":56,"items":57},"ai-kinds","grid",3,[58,62,66],{"title":59,"text":60,"icon":61},"Правила","Логику пишут люди. Предсказуемо, но ломается на случаях, о которых никто не подумал.","BookOpen",{"title":63,"text":64,"icon":65},"Машинное обучение","Программа учится на размеченных примерах и применяет закономерности к новым данным.","Cpu",{"title":67,"text":68,"icon":69},"Генеративный ИИ","Модели, обученные на огромных массивах текстов или картинок, создают новое по запросу.","Sparkles",{"id":71,"type":72,"text":73,"author":74,"role":75,"style":76},"ai-quote","quote","Мы можем заглянуть вперёд совсем недалеко, но и там видим очень много того, что предстоит сделать.","Алан Тьюринг","«Вычислительные машины и разум», 1950","italic-serif",{"id":78,"type":44,"title":79,"description":80,"chapterNumber":30,"level":40,"style":47},"ai-learning","Как учится модель","На входе данные, на выходе закономерности",{"id":82,"type":37,"text":83,"dropCap":51,"alignment":39,"columns":40,"fontSize":52},"ai-learning-text","\u003Cp>Любая система ИИ проходит одни и те же этапы. Нажмите на маркеры, чтобы увидеть, что происходит на каждом.\u003C\u002Fp>",{"id":85,"type":86,"url":87,"caption":88,"aspectRatio":89,"markerStyle":90,"trigger":91,"markers":92},"ai-stages","hotspots","\u002Ftemplate-media\u002Fhow-ai-works\u002Fmap.png","Нажмите на маркер, чтобы увидеть этап","auto","number","click",[93,99,104,109],{"id":94,"x":95,"y":96,"title":97,"text":98},"ai-stages-1",12.5,12,"Данные","Примеры, на которых учится модель: фото с подписями, тексты, истории покупок. Качество важнее количества.",{"id":100,"x":101,"y":96,"title":102,"text":103},"ai-stages-2",53.8,"Обучение","Модель делает догадки, сравнивает их с правильными ответами и подстраивается — миллионы раз.",{"id":105,"x":95,"y":106,"title":107,"text":108},"ai-stages-3",57,"Предсказание","Обученная модель получает новые данные и выдаёт самый вероятный ответ: метку, число или текст.",{"id":110,"x":101,"y":106,"title":111,"text":112},"ai-stages-4","Границы","Модель знает только закономерности из своих данных. За их пределами она может уверенно ошибаться.",{"id":114,"type":115,"items":116,"orientation":137,"numbering":138,"style":139},"ai-steps","timeline",[117,121,125,129,133],{"value":118,"title":119,"text":120},"1","Собрать данные","Найти примеры и разметить их: «кошка», «собака», «спам», «не спам».",{"value":122,"title":123,"text":124},"2","Обучить","Снова и снова показывать модели примеры, пока её догадки не перестанут улучшаться.",{"value":126,"title":127,"text":128},"3","Проверить","Проверить модель на примерах, которых она не видела, — так видна настоящая точность.",{"value":130,"title":131,"text":132},"4","Применить","Запустить модель на новых данных в продукте.",{"value":134,"title":135,"text":136},"5","Улучшить","Собрать ошибки, добавить новые данные и обучить снова.","horizontal","manual","line",{"id":141,"type":142,"question":143,"options":144,"selectionType":145,"pairs":146,"correctIndex":147,"correctIndexes":148,"explanation":149,"feedbackIncorrect":30,"variant":150},"ai-quiz-steps","quiz","Расставьте этапы создания модели ИИ по порядку.",[119,123,127,131,135],"sequence",[],null,[],"Проверка на незнакомых данных идёт до применения — иначе неизвестно, насколько модель хороша на самом деле.","interactive",{"id":152,"type":44,"title":153,"description":154,"chapterNumber":30,"level":40,"style":47},"ai-network","Внутри нейросети","Слои простых вычислений",{"id":156,"type":157,"url":158,"alt":159,"caption":160,"credits":30,"layout":161,"aspectRatio":89},"ai-figure","image","\u002Ftemplate-media\u002Fhow-ai-works\u002Ffigure.png","Три столбца связанных кружков и один подсвеченный путь слева направо","Нейросеть: входы слева, скрытые слои в середине, ответы справа. Подсвечен путь одного сигнала.","contained",{"id":163,"type":37,"text":164,"dropCap":51,"alignment":39,"columns":40,"fontSize":52},"ai-network-text","\u003Cp>Нейросеть — это цепочка слоёв. Каждый «нейрон» берёт числа с предыдущего слоя, взвешивает их и передаёт результат дальше. Обучение подбирает веса так, чтобы итоговый ответ всё чаще совпадал с примерами.\u003C\u002Fp>",{"id":166,"type":167,"items":168,"style":178,"defaultIndex":179},"ai-layers","tabs",[169,172,175],{"title":170,"text":171,"imageUrl":30,"videoUrl":30},"Входной слой","\u003Cp>Получает исходные данные в виде чисел: пиксели фотографии или слова, превращённые в числа.\u003C\u002Fp>",{"title":173,"text":174,"imageUrl":30,"videoUrl":30},"Скрытые слои","\u003Cp>Шаг за шагом находят закономерности: края, потом формы, потом объекты. Их никто не программирует — они появляются при обучении.\u003C\u002Fp>",{"title":176,"text":177,"imageUrl":30,"videoUrl":30},"Выходной слой","\u003Cp>Выдаёт ответ: вероятность «кошки» или «собаки» либо самое вероятное следующее слово.\u003C\u002Fp>","underline",0,{"id":181,"type":182,"headers":183,"rows":187,"caption":204,"hasHeaderRow":19,"hasHeaderColumn":19,"striped":19,"bordered":19},"ai-tasks","table",[184,185,186],"Задача","Что делает","Пример",[188,192,196,200],[189,190,191],"Классификация","Относит данные к категории","Спам-фильтр",[193,194,195],"Прогноз","Оценивает число","Прогноз времени доставки",[197,198,199],"Рекомендация","Предлагает то, что может понравиться","Следующее видео",[201,202,203],"Генерация","Создаёт новое содержание","Черновик письма","Что ИИ делает в привычных продуктах",{"id":206,"type":142,"question":207,"options":208,"selectionType":209,"pairs":210,"correctIndex":147,"correctIndexes":219,"explanation":220,"feedbackIncorrect":30,"variant":150},"ai-quiz-tasks","Сопоставьте функцию продукта и тип задачи ИИ.",[],"matching",[211,213,215,217],{"left":212,"right":189},"Распределение обращений в поддержку по темам",{"left":214,"right":193},"Оценка продаж на следующий месяц",{"left":216,"right":197},"Подбор курсов для сотрудника",{"left":218,"right":201},"Первый черновик резюме встречи",[],"Одна и та же идея — обучение на примерах — работает во всех четырёх типах задач.",{"id":222,"type":223,"title":224,"text":225,"variant":226},"ai-warning","callout","ИИ может уверенно ошибаться","Генеративные модели выдают самый вероятный текст, а не проверенные факты. Они могут выдумать источники, цифры и имена. Важную информацию всегда проверяйте.","warning",{"id":228,"type":229,"label":230,"scope":231,"style":232,"align":233},"ai-continue","continue","Перейти к ответственному использованию","next-step","primary","center",{"id":235,"type":236,"style":237,"spacing":238},"ai-separator","separator","dots","md",{"id":240,"type":44,"title":241,"description":242,"chapterNumber":30,"level":40,"style":47},"ai-responsible","Как пользоваться ИИ ответственно","Что помнить на работе",{"id":244,"type":245,"url":246,"caption":247,"credits":30,"layout":161,"aspectRatio":248,"autoplay":51,"loop":19,"muted":19},"ai-video","video","\u002Ftemplate-media\u002Fhow-ai-works\u002Fclip.mp4","Сигнал проходит по слоям нейросети","16:9",{"id":250,"type":251,"items":252,"multiple":51,"icon":262,"style":263,"firstOpen":19},"ai-faq","accordion",[253,256,259],{"title":254,"text":255},"Понимает ли ИИ, что говорит?","\u003Cp>Не в человеческом смысле. Он находит статистические закономерности. Поэтому может писать гладко и при этом ошибаться в очевидном.\u003C\u002Fp>",{"title":257,"text":258},"Откуда берутся данные?","\u003Cp>Из открытых текстов, лицензированных наборов данных и того, что дают пользователи. Не вставляйте конфиденциальные данные компании в сервисы, которые она не одобрила.\u003C\u002Fp>",{"title":260,"text":261},"Бывает ли ИИ предвзятым?","\u003Cp>Да. Если в данных для обучения перекос, модель его повторит. Проверяйте результаты на справедливость, особенно в решениях о людях.\u003C\u002Fp>","chevron","card",{"id":265,"type":266,"columnsCount":56,"flip":267,"items":268,"frontBg":30,"frontColor":30,"backBg":30,"backColor":30},"ai-terms","flashcards","hover",[269,272,275,278,281,284],{"frontTitle":270,"frontText":30,"frontImageUrl":30,"backTitle":30,"backText":271,"backImageUrl":30},"Модель","Программа, которая выучила закономерности из данных.",{"frontTitle":273,"frontText":30,"frontImageUrl":30,"backTitle":30,"backText":274,"backImageUrl":30},"Обучающие данные","Примеры, на которых учится модель.",{"frontTitle":276,"frontText":30,"frontImageUrl":30,"backTitle":30,"backText":277,"backImageUrl":30},"Параметр","Число внутри модели, которое подбирается при обучении.",{"frontTitle":279,"frontText":30,"frontImageUrl":30,"backTitle":30,"backText":280,"backImageUrl":30},"Промпт","Инструкция или вопрос для генеративной модели.",{"frontTitle":282,"frontText":30,"frontImageUrl":30,"backTitle":30,"backText":283,"backImageUrl":30},"Галлюцинация","Уверенный, но выдуманный ответ генеративной модели.",{"frontTitle":285,"frontText":30,"frontImageUrl":30,"backTitle":30,"backText":286,"backImageUrl":30},"Предвзятость","Систематическая ошибка из-за перекоса в данных.",{"id":288,"type":289,"text":290,"level":291,"alignment":39,"withAccent":19},"ai-summary","heading","Коротко","h3",{"id":293,"type":294,"style":295,"items":296},"ai-summary-list","list","bullet",[297,298,299,300],"ИИ находит закономерности в примерах, а не следует написанным правилам","Обучение подстраивает модель, пока её ответы не совпадут с данными","Нейросеть — это слои простых вычислений","ИИ может ошибаться и быть предвзятым — проверяйте важное",{"id":302,"type":142,"question":303,"options":304,"selectionType":309,"pairs":310,"correctIndex":147,"correctIndexes":311,"explanation":312,"feedbackIncorrect":313,"variant":150},"ai-quiz-true","Какие утверждения об ИИ верны?",[305,306,307,308],"Он учится на примерах","Он может уверенно давать неверные ответы","Он повторяет перекосы, которые есть в данных","Он понимает мир точно так же, как человек","multiple",[],[179,40,12],"ИИ — мощный поиск закономерностей: полезный, но не понимающий в человеческом смысле.","ИИ не понимает мир как человек — он вычисляет вероятные ответы.",{"id":315,"type":142,"question":316,"options":317,"selectionType":321,"pairs":322,"correctIndex":179,"correctIndexes":323,"explanation":324,"feedbackIncorrect":325,"variant":150},"ai-quiz-overfitting","Модель точна на 99% на обучающих данных, но часто ошибается на новых. Что, скорее всего, случилось?",[318,319,320],"Она запомнила обучающие примеры вместо того, чтобы выучить общие закономерности","Ей нужен более быстрый компьютер","Новых данных слишком мало","single",[],[],"Это называется переобучением: модель выучила примеры наизусть. Проверка на незнакомых данных это показывает.","Дело не в скорости и не в объёме — модель не научилась обобщать.",{"id":327,"type":37,"text":328,"dropCap":51,"alignment":39,"columns":40,"fontSize":52},"ai-closing","\u003Cp>В следующий раз, когда будете пользоваться ИИ-сервисом, подумайте о данных за ним и проверьте ответы, которые важны. Понимание того, как работает ИИ, — лучшая защита и от хайпа, и от страха.\u003C\u002Fp>",1792666332669]